用数学预测未来？
闻说sy同学最近搞SVM和模式分类。看来人类对预测未来的研究总是孜孜不倦的，即使在混沌理论提出来之后。
初看SVM，有点像线性规划。再看了看SVM的paper, 现在搞SVM都用到最大似然估计、模糊数学、神经网络等算法了。用在股票预测上的也不少，相信应该比什么“画线八法”、“K线详解之 三阳开泰 浪子回头 风卷残云...”、“框图”之类的要准确。以前还想过对恒生、上证指数做傅里叶分析、方差分析的，看来有点too simple, sometimes naive了。
对于可微函数的话，预测短期的变化是有可能的，简单的办法如用泰勒展开都可以（这里假定函数收敛。现实的函数一般也都收敛）。对于连续但不可微的函数，那就很困难了。实际上，生活中的函数（至少表面上来看）都符合Weierstrass的结论：“大部分函数都是处处连续但处处不可微的”。
所以，我只能祝sy同学好运了。
近期评论